Рефераты на экономические темы
Контрольная по статистике
Задача № 1
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10 % - тная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб:
№
предприятия
|
Выпуск продукции
|
Прибыль
|
№ предприятия
|
Выпуск продукции
|
Прибыль
|
1
|
65
|
15.7
|
16
|
52
|
14,6
|
2
|
78
|
18
|
17
|
62
|
14,8
|
3
|
41
|
12.1
|
18
|
69
|
16,1
|
4
|
54
|
13.8
|
19
|
85
|
16,7
|
5
|
66
|
15.5
|
20
|
70
|
15,8
|
6
|
80
|
17.9
|
21
|
71
|
16,4
|
7
|
45
|
12.8
|
22
|
64
|
15
|
8
|
57
|
14.2
|
23
|
72
|
16,5
|
9
|
67
|
15.9
|
24
|
88
|
18,5
|
10
|
81
|
17.6
|
25
|
73
|
16,4
|
11
|
92
|
18.2
|
26
|
74
|
16
|
12
|
48
|
13
|
27
|
96
|
19,1
|
13
|
59
|
16.5
|
28
|
75
|
16,3
|
14
|
68
|
16.2
|
29
|
101
|
19,6
|
15
|
83
|
16.7
|
30
|
76
|
17,2
|
По исходным данным:
-
Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте график ряда распределения.
-
Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
-
С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.
-
С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для доли предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
1. Сначала определяем длину интервала по формуле:
е= (х
max
– x
min
) /k,
где
k
– число выделенных интервалов.
е
= (19,6 – 12,1) /5=1,5
млн. руб
.
12,1-13,6; 13,6-15,1; 15,1-16,6; 16,6-18,1; 18,1-19,6.
Распределение предприятий по сумме прибыли.
№ группы
|
Группировка предприятий по сумме прибыли
|
№ предприятия
|
Прибыль
|
I
|
12,1-13,6
|
3
|
12,1
|
7
|
12,8
|
12
|
13
|
II
|
13,6-15,1
|
4
|
13,8
|
8
|
14,2
|
16
|
14,6
|
17
|
14,8
|
22
|
15
|
III
|
15,1-16,6
|
1
|
15,7
|
5
|
15,5
|
9
|
15,9
|
13
|
16,5
|
14
|
16,2
|
18
|
16,1
|
20
|
15,8
|
21
|
16,4
|
23
|
16,5
|
25
|
16,4
|
26
|
16
|
28
|
16,3
|
IV
|
16,6-18,1
|
2
|
18
|
6
|
17,9
|
10
|
17,6
|
15
|
16,7
|
19
|
16,7
|
30
|
17,2
|
V
|
18,1 -19,6
|
11
|
18,2
|
24
|
18,5
|
27
|
19,1
|
29
|
19,6
|
Рассчитываем характеристику ряда распределения предприятий по сумме прибыли, для этого составим расчетную таблицу:
Группы предприятий по сумме прибыли; млн. руб
|
Число предприятий
f
|
Середина интервала
Х
|
xf
|
X
2
f
|
12,1 – 13,6
|
3
|
12,9
|
38,7
|
499,23
|
13,6 – 15,1
|
5
|
14,4
|
72
|
1036,8
|
15,1 – 16,6
|
12
|
15,9
|
190,8
|
3033,72
|
16,6 – 18,1
|
6
|
17,4
|
104,4
|
1816,56
|
18,1 – 19,6
|
4
|
18,9
|
75,6
|
1428,84
|
е
|
30
|
------
|
481,5
|
7815,15
|
Средняя арифметическая: = е xf / е f получаем: = 481,5: 30 = 16,05 млн. руб.
Среднее квадратическое отклонение:
получаем:
Определяем среднее квадратическое отклонение для определения коэффициента вариации) Коэффициент вариации: u
х
= (
d
х
* 100%) / x получаем: u
х
=1,7 * 100%: 16,05 = 10,5% так как u
х
= 10,5% < 33% то можно сделать вывод, что совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика.
Определяем ошибку выборки (выборка механическая) для средней суммы прибыли на одно предприятие по следующей формуле: если Р=0,954 то t=2 ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие Dх = 0,6
Средняя сумма прибыли будет находиться в границах которые мы находим по формуле: получаем: 15,45Ј X Ј16,65
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя сумма прибыли одного предприятия заключается в пределах:
Доля предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн. руб. находится в пределах:
Выборочная доля составит:
Ошибку выборки определяем по формуле:, где N – объем генеральной совокупности.
Также объем генеральной совокупности можно определить из условия задачи, так как выборка 10% -тная и в выборку вошло 30 предприятий: 30 предприятий – 10% Х – 100% 10х=3000 х=300 предприятий, следовательно N=300
подставляем данные в формулу: Следовательно с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью > 16,6 млн. руб будет находиться в следующих пределах: 33% ± 16,3% или 16,7 Ј w Ј 49,3%
Задача № 2
по данным задачи №1
-
Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли на одно предприятие. (результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.)
-
Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте выводы.
Решение:
-
Поскольку прибыль предприятия напрямую зависит от объема производимой продукции, то мы обозначим выпуск продукции независимой переменной Х, тогда прибыль зависимой переменной У. Поскольку в каждом отдельном случае рассматривается одно предприятие а на прибыль предприятия, кроме выпуска продукции, может влиять множество факторов в том числе и неучтенных, следовательно можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная. Ее можно выявить при помощи аналитической группировки. Для этого сгруппируем предприятия по выпуску продукции, интервал высчитываем по формуле:
Где
К
– число выделенных интервалов.
Получаем:
В итоге у нас получаются следующие интервалы: 41 – 53; 53 – 65; 65 – 77; 77 – 89; 89 – 101 Строим рабочую таблицу.
№ группы
|
Группировка предприятий по объему продукции, млн. руб.
|
№ предприятия
|
Выпуск продукции
млн. руб
Х
|
Прибыль млн. руб.
У
|
У
2
|
I
|
41-53
|
3
|
41
|
12,1
|
146,41
|
7
|
45
|
12,8
|
163,84
|
12
|
48
|
13
|
169
|
16
|
52
|
14,6
|
213,16
|
S
|
|
4
|
186
|
52,5
|
692,41
|
В среднем на 1 предприятие
|
46,5
|
13,1
|
|
II
|
53-65
|
1
|
65
|
15.7
|
264.49
|
4
|
54
|
13.8
|
190,44
|
8
|
57
|
14.2
|
201,64
|
13
|
59
|
16.5
|
272,25
|
17
|
62
|
14.8
|
219,04
|
22
|
64
|
15
|
225
|
S
|
|
6
|
361
|
90
|
1372,86
|
В среднем на 1 предприятие
|
60,1
|
15
|
|
III
|
65-77
|
5
|
66
|
15,5
|
240,25
|
9
|
67
|
15,9
|
252,81
|
14
|
68
|
16,2
|
262,44
|
18
|
69
|
16,1
|
259,21
|
20
|
70
|
15,8
|
249,64
|
21
|
71
|
16,4
|
268,96
|
23
|
72
|
16,5
|
272,25
|
25
|
73
|
16,4
|
268,96
|
26
|
74
|
16
|
256
|
28
|
75
|
16,3
|
265,69
|
30
|
76
|
17,2
|
295,84
|
S
|
|
11
|
781
|
178,3
|
2892,05
|
В среднем на 1 предприятие
|
71
|
16,2
|
|
IV
|
77-89
|
2
|
78
|
18
|
324
|
6
|
80
|
17,9
|
320,41
|
10
|
81
|
17,6
|
309,76
|
15
|
83
|
16,7
|
278,89
|
19
|
85
|
16,7
|
278,89
|
24
|
88
|
18,5
|
342,25
|
S
|
|
6
|
495
|
105,4
|
1854,2
|
В среднем на 1 предприятие
|
82,5
|
17,6
|
|
V
|
89-101
|
11
|
92
|
18,2
|
331,24
|
27
|
96
|
19,1
|
364,81
|
29
|
101
|
19,6
|
384,16
|
S
|
|
3
|
289
|
56,9
|
1080,21
|
В среднем на 1 предприятие
|
96,3
|
18,9
|
|
S
|
ИТОГО
|
2112
|
483,1
|
|
|
В среднем
|
71,28
|
16,16
|
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Группы предприятий по объему продукции, млн. руб
|
Число пр-тий
|
Выпуск продукции, млн. руб.
|
Прибыль, млн. руб
|
Всего
|
В среднем на одно пр-тие
|
Всего
|
В среднем на одно пр-тие
|
41-53
|
4
|
186
|
46,5
|
52,5
|
13,1
|
53-65
|
6
|
361
|
60,1
|
90
|
15
|
65-77
|
11
|
781
|
71
|
178,3
|
16,2
|
77,89
|
6
|
495
|
82,5
|
105,4
|
17,6
|
89-101
|
3
|
289
|
96,3
|
56,9
|
18,9
|
S
|
30
|
2112
|
356,4
|
483,1
|
80,8
|
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
-
Строим расчетную таблицу:
Группы предприятий по объему продукции, млн. руб
|
Число пр-тий
f
k
|
Прибыль, млн. руб
|
(у
k
-у)
2
f
k
|
у
2
|
Всего
|
В среднем на одно пр-тие
Y
k
|
41-53
|
4
|
52,5
|
13,1
|
36
|
692,41
|
53-65
|
6
|
90
|
15
|
7,3
|
1372,86
|
65-77
|
11
|
178,3
|
16,2
|
0,11
|
2892,05
|
77,89
|
6
|
105,4
|
17,6
|
13,5
|
1854,2
|
89-101
|
3
|
56,9
|
18,9
|
23,5
|
1080,21
|
S
|
30
|
483,1
|
80,8
|
80,41
|
7891,73
|
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:
Где - межгрупповая дисперсия находящаяся по формуле:
-
общая дисперсия результативного признака, находится по формуле:
Теперь находим
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и вносим в таблицу.
Находим межгрупповую дисперсию: Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать:
где
p
- количество предприятий и получаем:
Рассчитываем общую дисперсию:
получаем:
Вычисляем коэффициент детерминации:
получаем:, или 70,3 % Следовательно, на 70,3 % вариация прибыли предприятия зависит от вариации выпуска продукции и на 29,7 % зависит от неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет: Это говорит о том, что корреляционная связь играет существенную роль между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли.
Задача № 3
Динамика капитальных вложений характеризуется следующими данными, в сопоставимых ценах, млрд. руб.:
Год.
Показатель.
|
1-й
|
2-й
|
3-й
|
4-й
|
5-й
|
Капитальные вложения всего:
В том числе
|
136,95
|
112,05
|
84,66
|
74,7
|
62,3
|
производственного назначения
|
97,35
|
79,65
|
60,18
|
53,10
|
41,40
|
непроизводственного назначения
|
39,6
|
32,4
|
24,48
|
21,6
|
20,9
|
Для изучения интенсивности изменения объема капитальных вложений вычислите:
-
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) общего объема капитальных вложений. Результаты представьте в таблице.
-
Для общего объема капитальных вложений, в том числе производственного и непроизводственного назначения:
а) средний уровень ряда динамики; б) среднегодовой темп роста и прироста.
-
Осуществите прогноз капитальных вложений на ближайший год с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
-
Определите основную тенденцию развития общего объема капитальных вложений методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год.
-
Изобразите динамику капитальных вложений на графике. Сделайте выводы.
Решение:
Поскольку в данном нам динамическом ряду каждый уровень характеризует явление за определенный отрезок времени, то этот ряд будет интервальным.
-
Для расчета абсолютного прироста цепной используем формулу:
Для расчета базисного прироста используем формулу:
Для расчета
темпа роста цепной используем формулу:
Для расчета темпа роста базисной используем формулу:
Для расчета темпа прироста цепной используем формулу:
Для расчета темпа прироста базисной используем формулу:
Теперь представим в таблице выше рассчитанные показатели: Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) общего объема капитальных вложений.
Показатели
Год
|
Dу
ц
млрд. руб
|
Dу
б
млрд. руб
|
Т
ц
млрд. руб
|
Т
б
млрд. руб
|
DТ
ц
%
|
DТ
б
%
|
1-й
|
-----
|
-----
|
-----
|
1
|
-----
|
-----
|
2-й
|
-24,9
|
-24,9
|
0,81
|
0,81
|
-19%
|
-19%
|
3-й
|
-27,39
|
-52,29
|
0,75
|
0,62
|
-25%
|
-38%
|
4-й
|
-9,96
|
-62,25
|
0,88
|
0,54
|
-12%
|
-46%
|
5-й
|
-12,4
|
-74,65
|
0,83
|
0,45
|
-17%
|
-55%
|
По данным таблицы можно сделать вывод, что общий объем капитальных вложений имеет тенденцию к снижению.
-
а) Поскольку ряд динамический и интервальный, то для расчета среднего уровня ряда динамики мы будем использовать следующую формулу:
Для общего объема капитальных вложений: Производственного назначения: Непроизводственного назначения:
б) Рассчитываем среднегодовые темп роста и темп прироста по формулам:
Среднегодовой темп роста:
для общего объема капитальных вложений:
производственного назначения: непроизводственного назначения: Среднегодовой темп прироста:
для общего объема капитальных вложений: (следовательно в среднем общий объем капитальных вложений за 5 лет снизился на 18%.)
производственного назначения: (следовательно в среднем объем капитальных вложений производственного назначения снизился на 20%)
непроизводственного назначения: (следовательно в среднем объем капитальных вложений непроизводственного назначения снизился на 15%)
-
Для расчета прогноза капитальных вложений с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста мы будем использовать следующие формулы:
Подставив соответствующие значения получим: Следовательно в ближайший год в среднем общий объем капитальных вложений сократится на 18,66 млрд. руб. и составит сумму от43,6 млрд. руб. до 51 млрд. руб.
4. А теперь мы при помощи метода аналитического выравнивания заменим эмпирический динамический ряд условным теоретическим динамическим рядом, так как он наиболее подходяще выглядит к формулам на основе прямой.
Показатель теоретического ряда рассчитывается при помощи метода наименьших квадратов.
Показатели
|
1-й
|
2-й
|
3-й
|
4-й
|
5-й
|
е
|
Кап. вложения
|
136,95
|
112,05
|
84,66
|
74,7
|
62,3
|
470,66
|
t
|
-2
|
-1
|
0
|
1
|
2
|
0
|
y*t
|
-273,9
|
-112,05
|
0
|
74,7
|
124,6
|
-186,65
|
t
2
|
4
|
1
|
0
|
1
|
4
|
10
|

Уравнение прямой имеет вид: y (t) =a+bt, а = 470,66: 5 = 94,1 b = -186,65: 10 = -18,7

уравнение имеет вид: y (t) = 94,1 – 18,7 t
По данным графика можно сделать вывод, что общий объем капиталовложений имеет тенденцию к снижению.
Расчет прогноза проведен с помощью следующих этапов:
-
значение верхней границы подсчитан по формуле среднего темпа роста.
-
значение нижней границы выявлено следующим образом: в уравнение прямой y (t) = 94,1 - 18,7t подставили значение t =3 потому что прогноз выполнялся на год вперед, значит t
усл
= 3
-
прогнозируемое значение рассчитали по формуле среднего абсолютного прироста.
Задача № 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:
Предприятие
|
Реализовано продукции
тыс. руб.
|
Среднесписочная численность рабочих, чел.
|
1 квартал
|
2 квартал
|
1 квартал
|
2 квартал
|
I
|
540
|
544
|
100
|
80
|
II
|
450
|
672
|
100
|
120
|
Определите:
-
Уровни и динамику производительности труда рабочих каждого предприятия.
-
Для двух предприятий вместе:
индекс производительности труда переменного состава; индекс производительности труда фиксированного состава; индекс влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда; абсолютное и относительное изменение объема реализации продукции во 2 квартале (на одном из предприятий) в результате изменения:
-
численности рабочих;
-
уровня производительности труда;
-
двух факторов вместе.
Покажите взаимосвязь между исчисленными показателями.
Решение:
1. Построим расчетную таблицу, где реализованную продукцию в первом квартале обозначим V
0
, а во втором как V
1
и среднесписочную численность как S
0
и S
1
.
Предприятие
|
V0=W0*S0
Тыс. руб.
|
V1=W1*S1
Тыс. руб.
|
S0
Чел.
|
S1
Чел.
|
W0=V0: S0
Руб.
|
W1=V1: S1
Руб.
|
Iw=W1: Wo
Руб.
|
W0S0
|
D0=S0: еT0
Чел
|
D1=S1: еT1
Чел
|
W0D0
|
W1D1
|
W0D1
|
I
|
540
|
544
|
100
|
80
|
5,4
|
6,8
|
1,3
|
432
|
0,5
|
0,4
|
2,7
|
2,72
|
2,16
|
II
|
450
|
672
|
100
|
120
|
4,5
|
5,6
|
1,2
|
540
|
0,5
|
0,6
|
2,25
|
3,36
|
2,7
|
е
|
990
|
1216
|
200
|
200
|
|
|
|
972
|
1
|
1
|
4,95
|
6,08
|
4,86
|
2. (а) Для расчета индекса производительности труда переменного состава
используем следующую формулу: получаем:
J
w
=6,08: 4,95=1,22
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов:
-
изменение качественного показателя W (производительности труда) у отдельных предприятий;
-
изменение доли, с которой каждое значение W входит в общий объем совокупности.
(б) Для расчета индекса производительности труда фиксированного состава используем следующую формулу:
получаем: Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.
(в) Для расчета индекса влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда используем следующую формулу: получаем:
J
w (d)
=4,86: 4,95 = 0,98
Рассчитанные выше показатели взаимосвязаны между собой количественно, это определяется формулой: получаем:
J
w
=6,08: 4,95=1,22
(г) Произошедшее абсолютное и относительное изменение объема продукции во 2-м квартале зависело от следующих факторов:
Dq (S) = (S
1
-S
0
) W
0
получаем:
Dq (S) = (80 – 100) * 5,4 = -108
-
уровень производительности труда:
Dq (W) = (W
1
-W
0
) S
1
получаем:
Dq (W) = (6,8 – 5,4) * 80 = 112
Dq = Dq (S) + Dq (W)
получаем:
Dq = -108 + 112 =4
Вывод: Поскольку индекс производительности труда переменного состава равен 1,22 или 122%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 22%. Индекс производительности труда фиксированного состава равен 1,25 или 125%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 25%. Индекс структурных сдвигов равен 0,98 или 98%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 2% за счет изменения структуры.
При условии, что произошедшие изменения производительности труда не сопровождались бы структурными перераспределениями среднесписочной численности рабочих в 1-м и 2-м квартале, то средняя производительность труда по двум предприятиям возросла бы на 25%. Изменение численности рабочих привело к снижению производительности труда на 2%. Но одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю производительность труда по двум
предприятиям на 22%.
Задача № 5
Средние запасы материала на предприятии, составившие в первом квартале 200 м
2
, сократились во втором на 30%. При этом, если ранее расход материала в среднем за сутки составлял 40 м
2
, то теперь он снизился до 32 м
2
.
Определите:
-
За каждый квартал:
а) коэффициенты оборачиваемости производственных запасов; б) продолжительность одного оборота в днях; в) относительные уровни запасов (коэффициенты закрепления)
-
За второй квартал в сравнении с первым:
а) ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях; б) величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в результате ускорения (замедления) его оборачиваемости.
Решение:
-
(а) Для расчета коэффициента оборачиваемости производственных запасов
используем формулу: Для нахождения средних запасов во втором квартале мы воспользуемся данными задачи: СЗ
0
= 200 i
сз
=1 - 0,3 = 0,7 СЗ
1
=?
СЗ
1
= i
сз
* СЗ
0
=0,7 * 200 = 140 кв. м.
Коэффициент оборачиваемости за I квартал: 40*90=3600 кв. м. – квартальный расход материалов.
К
обор
= 3600: 200 = 18 оборотов.
Коэффициент оборачиваемости за II квартал: 32*90=2880 кв. м. – квартальный расход материалов.
= 2880: 140 = 20,6 оборотов.
(б) Для расчета продолжительности одного оборота в днях используем формулу:
Д = Период: К
обор
В 1-ом квартале: Д = 90: 18 = 5 дней.
Во 2-ом квартале: Д = 90: 20,6 = 4,37 дней.
(в) Для расчета относительных уровней запасов (коэффициент закрепления) воспользуемся формулой:
К
закреп
= Средние запасы за период: Расход материала за период.
В 1-ом квартале: К
закреп
= 200: 3600=0,055 кв. м. запасов на 1 руб расход. матер.
Во 2-ом квартале: К
закреп
= 140: 2880=0,0486 кв. м. запасов на 1 руб расход. матер.
2. (а) Для расчета ускорения (замедления) оборачиваемости запасов в днях используем формулу:
Д
отч.
- Д
баз.
=если знак “-”
то произошло ускорение оборачиваемости.
“+”
то произошло замедление оборачиваемости.
Произведем вычисления: 4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно произошло ускорение оборачиваемости.
(б) Для расчета величины среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в результате ускорения (замедления) его оборачиваемости используем следующие формулы:
Произведем вычисления: Аналитическая таблица.
|
Средние запасы материала на предпр.
|
Расход матер. в среднем за сутки.
|
Коэф. оборач запасов.
|
Продолж. одного оборота в днях.
|
Коэф. закр.
запасов
|
Ускор. Или замедл обор вдня
|
Величина среднего запаса.
|
I кв.
|
200
|
40
|
18
|
5
|
0,055
|
-0,63
|
-20 кв. м.
|
II кв.
|
140
|
32
|
20,6
|
4,37
|
0,0486
|
Вывод: При условии что оборачиваемость производственных запасов не изменится, то во 2-ом квартале расход материалов составит 2880 кв. м., но в следствие того, что оборачиваемость возросла (20,6: 18 = 1,144) на 14,4% то производственных запасов понадобилось на 20 кв. м. меньше.
Список использованной литературы.
-
“Общая теория статистики” Учебник М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. Москва “Инфра-М” 1998г.
-
“Теория статистики” В. М. Гусаров. Москва “Аудит” “ЮНИТИ” 1998г.
-
“Теория статистики” Учебник под редакцией профессора Р. А. Шамойловой. Москва “Финансы и статистика” 1998г.
|